线性代数中的向量和矩阵范数 发表于 2021-04-12 更新于 2022-03-26 分类于 数学 , 线性代数 阅读次数: Valine: 本文字数: 190 阅读时长 ≈ 1 分钟 向量范数与矩阵范数 1范数概念的引入为了度量线性空间中向量或矩阵的“大小”,我们引入范数。 2向量范数:向量的长度模 标注上图中的一个小错误,第一条$||x||=0$当且仅当$x=0$时成立,不是$\theta$。 定义: 常见的几种范数: 2-范数又称为Euclidean范数,表示自原点的距离。 定义向量间的距离: 从几何角度理解范数: 3矩阵范数 常见矩阵范数: 求矩阵范数: 从几何角度理解范数: 坚持原创技术分享,您的支持将鼓励我继续创作! 打赏 微信支付 支付宝 本文作者: grant 本文链接: https://www.grantdrew.top/posts/8c66907d.html 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!